Построение прогнозных моделей сложных процессов и систем для управления рисками

Математическое моделирование и предиктивная аналитика — инструменты, которые помогают принимать решения на основе результатов прогнозирования вероятности наступления различных событий. Используя прогнозное моделирование сложных процессов, можно заранее учесть влияние потенциальных изменений на объект управления и разработать план по минимизации рисков.

Компания «Синкретис» 25 лет разрабатывала ПО, которое помогает ведущим мировым финансовым компаниям принимать решения, основанные на данных.

Наши собственные разработки внесены в Реестр российского ПО:

Модуль для математического моделирования экономических и финансовых процессов «MATHSYNC» Запись в реестре от 31.10.2022 № 15342

Платформа для анализа географических данных по спутниковым снимкам «SMART GEO PLATFORM» Запись в реестре от 01.03.2023 № 16764

Сервис для определения гранулометрического состава и процентного содержания гумуса в почве на основе спутниковых снимков «AgroSync: Soil» Запись в реестре от 03.04.2023 № 17198

Функциональные области

• Имитационное моделирование финансовых процессов
• Построение прогностических моделей
• Моделирование случайных процессов и денежных потоков для актуарных расчётов
• Моделирование чрезвычайных ситуаций
• Поиск аномалий в целях превентивной диагностики

Мы гордимся своими математиками, актуариями, специалистами по машинному обучению, благодаря которым наши решения приносят конкретную пользу бизнесу.

Наш подход

Концепция гибкой разработки (Agile ALM) подразумевает, что качество не «добавляется в самом конце», а является неотъемлемой частью на всём протяжении жизненного цикла приложения. Наши инженеры по качеству обеспечивают непрерывный процесс тестирования разрабатываемого программного обеспечения.

Agile ALM позволяет масштабировать состав команды по мере необходимости, успешно взаимодействовать распределённым командам и поддерживать актуальность продукта при изменении приоритетов.